Treenien tallentaminen Ouran avulla

Haluatko tallentaa treenisi Ouran avulla? Toimi näin:

Automaattinen aktiviteettien tunnistus

Helpoin tapa tallentaa treeni on Automaattinen aktiviteettien tunnistus (AAD). Pidä Oura Ringiä sormessasi treenin ajan, jonka jälkeen treenin tiedot, kuten aktiviteetin tyyppi, kesto ja kuormittavuus, näkyvät sovelluksessa.

Jos haluat tallentaa aktiviteetin reitti- ja matkatiedot, varmista, että sijaintipalvelut ovat käytössä laitteessasi ennen aktiviteetin aloittamista ja ota puhelin mukaasi. Muussa tapauksessa voit jättää puhelimen kotiin, jolloin sormus tallentaa aktiviteetin muut tiedot.

AAD:n avulla tapahtuvan aktiviteettien seurannan aloittaminen tai lopettaminen ei vaadi sinulta mitään toimenpiteitä. Sinun tarvitsee vain vahvistaa havaittu aktiviteetti, kun olet valmis. Voit myös muokata havaittuja aktiviteetteja varmistaaksesi, että aktiviteetin ajankohta, kesto ja tyyppi ovat oikein, tai voit hylätä aktiviteetin kokonaan.

Oura osaa tunnistaa automaattisesti useita tavanomaisia aktiviteetteja. Aktiviteetin on kestettävä vähintään 10 minuuttia, jotta AAD voi tunnistaa sen. Joitakin aktiviteetteja, joissa käsien liike on vähäistä (kuten jooga), ei välttämättä aina tunnisteta. Jos sinulla on ongelmia treenin tallentamisessa AAD:n avulla, voit myös aloittaa ja lopettaa aktiviteetin tallentamisen manuaalisesti Oura-sovelluksessa (katso alta).

Treenisykkeen tallentaminen

Jos AAD ei tunnista treeniäsi, voit lisätä aktiviteetin manuaalisesti napauttamalla Oura-sovelluksen Tänään-välilehden oikeasta alakulmasta (+)-valikkoa ja valitsemalla Tallenna treenisyke ennen aktiviteetin aloittamista.

Muista myös lopettaa aktiviteetin tallentaminen sovelluksesta. Käyntiin jäänyt tallennus voi vaikuttaa sormuksen akun kestoon.

Aktiviteettien lisääminen manuaalisesti

Jos treenin tallennus ei onnistu edellä mainituilla keinoilla, voit lisätä aktiviteetin manuaalisesti sen jälkeen kun olet suorittanut sen. Napauta Oura-sovelluksen Tänään-välilehden oikeasta alakulmasta (+)-valikkoa ja valitse Lisää aktiviteetti. Valitse sitten aktiviteetin tyyppi, kesto ja kuormittavuus.

Aktiviteetteja voidaan lisätä, muokata tai poistaa manuaalisesti milloin tahansa, myös edellisten päivien osalta.

AAD:n ja Tallenna treenisyke -ominaisuuden avulla tallennettujen aktiviteettien kuluttama kalorimäärä lasketaan valitun aktiviteetin, keston ja kuormittavuuden (sykkeeseen perustuva) perusteella. Jos sykettä ei ole käytettävissä aktiviteetin aikana, kuormittavuus on oletusarvoisesti "kohtalainen" ja kalorimäärä lasketaan kyseisen aktiviteetin keskimääräisen kalorinkulutuksen perusteella. Aktiviteetin kuormittavuutta ei voi muokata tämäntyyppisten treenien osalta.

Manuaalisesti lisättyjen aktiviteettien kalorinkulutus lasketaan aktiviteetin tyypin, keston ja käyttäjän valitseman kuormittavuuden (helppo, kohtalainen tai vaikea) perusteella. Manuaalisesti lisättyjä aktiviteetteja voidaan muokata jälkikäteen niiden kuormittavuuden säätämiseksi.

Muiden puettavien laitteiden käyttäminen Ouran kanssa

Jos käytät toista puettavaa laitetta treenatessasi, voit tuoda aktiviteettien tiedot Oura-sovellukseen kolmannen osapuolen integraatioiden avulla. Suosittuja integraatioita ovat Applen terveys-sovellus, Health Connect by Android ja Strava.

Jos seuraat aktiivisuuttasi myös toisella laitteella, Oura tunnistaa, että sama aktiviteetti on jo havaittu. Se näyttää aktiviteetin Oura-sovelluksessa vain kerran, jotta aktiviteettia ei lasketa kahteen kertaan. Manuaalisesti Ouran kautta lisätyt aktiviteetit ovat etusijalla, niiden jälkeen tulevat kolmannen osapuolen laitteiden kautta tuodut aktiviteetit ja lopuksi Ouran AAD:n kautta lisätyt aktiviteetit.

Muut puettavat laitteet tai sovellukset saattavat näyttää erilaisia askelmääriä, koska ne luokittelevat askeleet eri menetelmillä. Monet aktiivisuusmittarit asettavat tietyn rajan sille, mikä lasketaan aktiivisuudeksi, kun taas toiset luokittelevat kaikenlaisen liikkeen askeleiksi.

Suosittelemme aina tietojen analysoimista yhden laitteen avulla sen sijaan, että vertailisit eri laitteiden tuottamia tuloksia keskenään, koska seurantalaitteet, algoritmit, valmistusprosessit, materiaalit, anturityypit jne. vaihtelevat. Yhdestä lähteestä kerättyjen tietojen analysointi voi auttaa sinua tunnistamaan trendejä, kun dataa verrataan laitteen mittamaan perustasoon.