Search

Er du klar til at registrere dit træningspas med Oura? Sådan gør du:

Automatisk registrering af aktivitet

Den nemmeste måde at registrere et træningspas på er via automatisk registrering af aktivitet (AAD). Du skal blot have din Oura Ring på under et træningspas, så vises detaljerne i appen, inklusive aktivitetens type, varighed og intensitet.

Hvis du vil registrere detaljer om rute og distance, skal du sørge for, at placeringstjenester er slået til, før du begynder din aktivitet, og tage din telefon med dig. Du kan også lade telefonen blive hjemme – ringen vil stadig registrere dine andre aktivitetsdetaljer.

Du behøver ikke at gøre noget for at starte eller stoppe sporing af aktiviteter med AAD – du skal bare bekræfte den registrerede aktivitet, når du er færdig. Du kan redigere alle registrerede aktiviteter og sikre, at tidspunkt, varighed og type er korrekt, eller du kan vælge at afvise en aktivitet helt.

Oura kan automatisk registrere mange almindelige aktivitetsformer. Aktiviteter skal vare i mindst 10 minutter for at blive registreret med AAD. Nogle aktiviteter, hvor du ikke bevæger hænderne så meget (såsom yoga), kan være svære at registrere konsekvent. Hvis du har problemer med at registrere træningspas med AAD, er der en ekstra mulighed i Oura-appen for at starte og stoppe registrering af et træningspas manuelt (se nedenfor).

Registrering af puls under træningspas

Hvis dit træningspas ikke blev registreret med AAD, kan du i stedet manuelt registrere en aktivitet ved at trykke på knappen + nederst til højre på fanen I dag i Oura-appen og vælge "Registrer puls under træningspas", før du begynder på aktiviteten.

Husk at stoppe din aktivitet i appen, når du er færdig. Hvis du ikke gør det, kan det påvirke ringens batteriniveau.

Sådan tilføjes en aktivitet manuelt

Hvis du ikke kan registrere dit træningspas med ovennævnte indstillinger, kan du i stedet tilføje en aktivitet manuelt, efter at du har afsluttet den. Tryk på knappen + nederst til højre på fanen I dag i Oura-appen, vælg "Tilføj en aktivitet", og vælg derefter aktivitetens type, varighed og intensitet.

Du kan tilføje, redigere eller slette aktiviteter manuelt når som helst for en hvilken som helst dag, også i fortiden.

Bemærk, at den kalorieværdi, der er forbundet med en AAD eller en session med "Registrer puls under træningspas", beregnes ud fra den valgte aktivitets type, varighed og intensitet (baseret på pulsen). Hvis pulsen ikke kan måles under aktiviteten, sættes intensiteten som standard til "moderat", og kalorieværdien beregnes ud fra den gennemsnitlige kalorieforbrænding for den pågældende aktivitetstype. Aktivitetens intensitet kan ikke redigeres for disse typer af træningspas.

For manuelt tilføjede aktiviteter beregnes kalorieværdien ud fra den valgte aktivitetstype, varighed og intensitet (let, moderat eller hård som valgt af brugeren). Manuelt tilføjede aktiviteter kan redigeres efterfølgende for at justere intensitetsniveauet.

Brug af andre wearables med Oura

Hvis du bruger en anden wearable, mens du træner, kan du importere dine aktivitetsdata til Oura-appen via en af vores tredjepartsintegrationer. Populære integrationer omfatter Apple Health, Health Connect for Android og Strava.

Hvis du allerede sporer dine aktiviteter ved hjælp af en anden enhed, kan Oura identificere, om den samme aktivitet er blevet registreret flere gange, så den kun præsenteres én gang og ikke tæller dobbelt. Aktiviteter, der tilføjes manuelt i Oura, har forrang, efterfulgt af aktiviteter, der importeres via tredjepartsenheder, og derefter aktiviteter tilføjet via Ouras AAD.

Andre wearables og apps viser måske andre estimerede antal skridt, fordi de bruger andre metoder til at registrere skridt. Mange trackere sætter en anden tærskel for, hvad der tæller som "aktivitet", mens andre igen kategoriserer al bevægelse som skridt.

På grund af forskelle mellem trackere, algoritmer, fremstillingsprocesser, materialer, sensortyper osv. anbefaler vi altid, at du analyserer dine data via én enhed i stedet for at foretage sammenligninger mellem forskellige enheder. Når data analyseres fra en enkelt kilde, kan du nemmere identificere mønstre ved sammenligning med dine referencemålinger fra den pågældende enhed.