मेनोपॉज़ की जानकारी को 35 से 60 साल की महिलाओं को मेनोपॉज़ के दौरान सपोर्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह लक्षणों को ट्रैक करने, देखभाल से जुड़ी सलाह देने और आपके अनुभव के हिसाब से जानकारी देने में मदद करता है. मेनोपॉज़ की जानकारी इनके लिए उपलब्ध है:
- Gen3 और Oura Ring 4 के साथ एक्टिव मेंबरशिप
- iOS
- Android
यह फ़ीचर Gen2 या उससे पुराने वर्ज़न पर उपलब्ध नहीं है.
मेनोपॉज़ की जानकारी का इस्तेमाल करने के लिए, आपको मेरी प्रोफ़ाइल में इन शर्तों को भी पूरा करना होगा:
- जन्म से आपके जेंडर के रूप में 'महिला' या 'अन्य' चुना गया
- 35 और 60 साल की उम्र के बीच हों
महिलाओं के स्वास्थ्य की ज़रूरतें
एक या ज़्यादा महिलाओं के स्वास्थ्य की ज़रूरतें चुनकर, आप अपने फ़िलहाल के रिप्रोडक्टिव लक्ष्यों के हिसाब से अपने ऐप के एक्सपीरियंस को पर्सनलाइज़ कर सकते हैं.
मेनोपॉज़ की जानकारी का इस्तेमाल कैसे करें
आप इस फ़ीचर को महिलाओं का स्वास्थ्य सेटिंग से एक्सेस कर सकते हैं.
- आज टैब के ऊपर, बाईं ओर में दिए गए
पर टैप करें.
- सेटिंग्स > महिलाओं का स्वास्थ्य पर जाएँ
- मेनोपॉज़ की जानकारी चालू करें
जब आप पहली बार मेनोपॉज़ की जानकारी चालू करेंगे, तो आपको मेनोपॉज़ इम्पैक्ट स्केल (MIS) पूरा करने के लिए कहा जाएगा. यह क्लिनिकल सवाल-जवाब है, जिसका इस्तेमाल यह समझने के लिए किया जाता है कि पेरिमेनोपॉज़ से जुड़े लक्षण आपके रोज़मर्रा की ज़िंदगी पर कैसे असर डाल रहे हैं.
MIS पेरिमेनोपॉज़ के आम लक्षणों के बारे में पूछता है. हर लक्षण के लिए, वह जवाब चुनें जो सबसे अच्छी तरह बताता हो कि पाँच-पॉइंट के पैमाने पर (”बिल्कुल नहीं” से लेकर ”बहुत ज़्यादा” तक) उस लक्षण ने आपकी जीवन की गुणवत्ता पर कैसा असर डाला है. इस सर्वे को पूरा करने में कुछ मिनट लगेंगे.
अगर आप सभी सवालों का जवाब नहीं देते हैं, तो आपके जवाब सेव नहीं किए जाएँगे, लेकिन आप किसी भी समय वापस आकर सर्वे पूरा कर सकते हैं.
अपने रिजल्ट देखें
MIS पूरा करने के बाद, आप मेरा स्वास्थ्य टैब में अपने रिज़ल्ट और असर के लेवल को देख सकते हैं. असर का लेवल लक्षणों की सात कैटेगरी के औसत के हिसाब से होता है. डिटेल में जानकारी देखने के लिए मेनोपॉज़ की जानकारी कार्ड पर टैप करें, जिसमें शामिल हैं:
- कैटेगरी के मुताबिक़ लक्षणों का पूरा ब्यौरा और आपके हालिया जवाबों के हिसाब से उनका असर:
- कॉग्निटिव
- यौन/जननांग
- खुद का देखने का नज़रिया
- मसल्स और हड्डियों से जुड़े
- नींद
- वैसोमोटर
- पेशाब से जुड़े
- डाउनलोड की जा सकने वाली रिपोर्ट जिसमें आपके सबसे सही लक्षण, उनके आपकी ज़िंदगी की गुणवत्ता पर असर और कोई भी ट्रेंड से जुड़े डाटा शामिल है
- सीखने के लिए काम की जानकारी
आपको हर 30 दिन में MIS दोबारा देने के लिए एक रिमाइंडर मिलेगा, ताकि आप समय के साथ अपने लक्षणों में होने वाले बदलावों को ट्रैक कर सकें. किसी रिमाइंडर को छोड़ने से कुछ भी मिटेगा नहीं; आपके पिछले नतीजे उपलब्ध रहेंगे. आप मेरा स्वास्थ्य टैब में मेनोपॉज़ की जानकारी कार्ड पर टैप करके किसी भी समय यह असेसमेंट दोबारा दे सकते हैं.
मेनोपॉज़ की जानकारी को बंद करना
अगर आप अब मेनोपॉज़ की जानकारी का इस्तेमाल नहीं करना चाहते या रिमाइंडर नहीं पाना चाहते, तो अपनी महिलाओं का स्वास्थ्य सेटिंग में जाकर इस फ़ीचर को बंद कर दें. यह कार्ड अब आपके मेरा स्वास्थ्य टैब में दिखाई नहीं देगा, लेकिन आपका डेटा सेव रहेगा, ताकि आप कभी भी इस फ़ीचर को दोबारा चालू करके अपने लक्षणों को ट्रैक करना फिर से शुरू कर सकें.
अगर लक्षणों के बारे में आपके और सवाल हैं, तो किसी चिकित्सकीय पेशेवर से परामर्श करें.
अपने महिलाओं का स्वास्थ्य डेटा को कैसे डिलीट करें
महिलाओं के स्वास्थ्य से जुड़े डेटा में आपके साइकल से जुड़ी जानकारी शामिल हो सकती है, जैसे आपके हाल के पीरियड की शुरुआत की तारीख़ और साइकल लेंथ, महिलाओं के स्वास्थ्य से जुड़े टैग (जैसे पॉज़िटिव प्रेगनेंसी टेस्ट, ओव्यूलेशन, पॉज़िटिव LH टेस्ट आदि), पीरियड प्रिडिक्शन सेटिंग, रिप्रोडक्टिव हार्मोन से जुड़े जवाब, प्रेगनेंसी की जानकारी और फ़र्टाइल विंडो. आपका डेटा Oura की प्राइवेसी के मुताबिक़ इकट्ठा किया जाता है, इस्तेमाल होता है और सुरक्षित रखा जाता है.
आप अपने डेटा को कभी भी सेटिंग मेन्यू में महिलाओं का स्वास्थ्य सेक्शन के अंदर से हटा सकते हैं. डेटा हटाने पर Oura ऐप के सभी महिलाओं का स्वास्थ्य फ़ीचर बंद हो जाएँगे. आप इन्हें बाद में सेटिंग मेन्यू से फिर से चालू कर सकते हैं. अगर आप अपना डेटा Oura के सर्वर से पूरी तरह हटाना चाहते हैं, तो सेटिंग मेन्यू में अकाउंट और सारा डेटा हटाएँ चुन सकते हैं या Oura on the Web के ज़रिए भी ऐसा कर सकते हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए Oura आपका डेटा कैसे सुरक्षित रखता है देखें.
रिप्रोडक्टिव हेल्थ डेटा प्राइवेसी के लिए कमिटमेंट के बारे में The Pulse ब्लॉग पढ़ें.
